નાના વેપારી/ઉદ્યોગકારોએ શા માટે મોટા ડેટા એનાલિટિક્સને અપનાવવા જોઈએ

વર્લ્ડ ઈકોનોમિક ફોરમ મુજબ દરરોજ ૪, ઝેટાબાઈટ ટાટા ઉત્પન્ન થાય છે. એક ઝેટાબાઈટમાં ર૧ શૂન્ય છે. આટલા બલ્કમાં જે ડાટા ઉત્પન્ન થાય છે તેનું કારણ ફક્ત સોશ્યલ મીડિયા સાઈટ્સ, નાણાકીય સંસ્થા, તબીબી સુવિધાઓ, શોપીંગ પ્લેટફોર્મસ, ઓટોમેકર્સ અને અન્ય લોકો દ્વારા બનાવેલા ડેટાને કારણે શક્ય બને છે. આ ૪૪ ઝેટાબાઈટને ખરેખર બહુ મોટા ડેટા તરીકે ગણી શકાય. આ બીગ ડેટાનો શબ્દ ર૦૦૧ માં ડગ લેની દ્વારા બનાવવામાં આવયો હતો. આ મોટા ડેટાની વ્યાખ્યા ૭વી ના સારાંશ દ્વારા કરવામાં આવી છે. ૭વીનું ગુજરાતી નીચે મુજબ થાય છે.

(૧) ડેટાનું પ્રમાણ, (ર) કઈ ગતિ સાથે ડેટા ઉપલબ્ધ છે, (૩) ડેટાની વિવિધતા, (૪) ડેટામાં આવેલા ફેરફાર કે જેમાં કોઈ ફીક્ષ પેટર્ન નથી, (પ) ડેટાની ગુણવત્તા, (૬) ડેટાની વિઝ્યુલાઈ ઝેશન, (૭) ડેટાની કિંમત.

ર૦૧૯ દરમિયાન ૧ મિનિટ એટલે કે ૬૦ સેકન્ડમાં લોરી લેવીસ તથા ચેડ દ્વારા ગ્રાફિક બનાવવામાં આવેલ

જેમાં ફેસબુક ૧ મિલિયન લોગી ઈન થયા હતાં. વોટ્સએપમાં ૧૮.૧ મિલિયન ટેક્ષ મોકલવામાં આવ્યા હતાં. યૂ-ટ્યૂબમાં ૪.પ મિલિયન વીડિયો જોવામાં આવ્યા હતાં. ગુગલ પ્લે તથા એપલ પ્લેસ્ટોરમાં ૩,૯૦,૦૩૦ એપ્સ ડાઉનલોડ થયા હતાં. ઈન્સ્ટાગ્રામમાં ૩,૪૭,રરર સ્કરોલ કરવામાં આવ્યા હતાં. ટ્વિટરમાં ૮૭,પ૦૦ લોકોએ ટ્વિટ કરેલ હતું. ટીન્ડરમાં ૧.૪ મિલિયન સ્વીપ થયેલ હતું. ઈમેલમાં ૧૮૮ ઈમેઈલ મોકલવામાં આવ્યા હતાં. ટ્વીચમાં ૧ મિલિયન વ્યુમર્સે ઉપયોગ કર્યો. મ્યુઝિકમાં ૪૧ મ્યુઝિક સ્ટ્રીમીંગ દ્વારા સબસ્ક્રાઈબ કરવામાં આવ્યું. ઝીફીમાં ૪.૮ મિલિયન ઝીફી પહોંચાડવામાં આવ્યા. ઓનલાઈન ઇં ૯,૯૬,૯પ૬ ખર્ચવામાં આવેલા હતાં. મેસેન્ઝરમાં ૪૧.૬ મિલિયન મેસેઝ મોકલવામાં આવ્યા. સ્નેપડીલમાં ર.૧ મિલિયન સ્નેપ જનરેટ થયા. નેટફ્લિક્સમાં ૬,૯૪,૪૪૪ કલાક જોવામાં આવ્યા. ગુગલમાં ૩.૮ મિલિયન પ્રશ્નો ગોતવામાં આવ્યા.

આપણા મનમાં પહેલો પ્રશ્ન એ થાય કે દરેક મિનિટમાં ડોલર ૯,૯૬,૯પ૬ ઓનલાઈન કેવી રીતે ખર્ચવામાં આવે છે. આ જાણીને આશ્ચર્ય થાય કે આ તમામ ડેટા ઘણી બધી કંપનીઓ દ્વારા સંગ્રહિત કરવામાં આવેલ છે. વધુમાં ઘણા વિશાળ માત્રામાં આપણો ડાટા સાર્વજનિક રૃપે ઉપલબ્ધ છે અને તેમે માનો કે ન માનો પરંતુ અટાલા વિશાળ ડાટાનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે અને મોટી કંપનીઓ દ્વારા પોતાની સેવા અને ઉત્પાદન સુધારવા માટે વાપરવામાં આવે છે. આ બધા વિશાળ ડેટા કંપનીઓને ગ્રાહક કેન્દ્રિત બનાવી રહ્યા છે. માર્કેટીંગ કંપની જે અન્ય કંપની આગળ પર્સનલ ડાટા છે તેમને ટારગેટ કરીને પોતાના ગ્રાહકો વધારવામાં અને ગ્રાહકોને પોતાની તરફ આકર્ષવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે અને પોતાનો માર્કેટીંગ વ્યાપ વધારે છે. તદ્ઉપરાંત ગ્રાહકોનો ટ્રેન્ડ, ગ્રાહકોની જરૃરિયાત અને ગ્રાહકોની ઈચ્છાને સંતોષવા માટે પણ આ ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. વિશાળ ડેટા એ શિક્ષણ ક્ષેત્રમાં બહું મોટા ફેરફાર લાવ્યા છે. સંશોધનકારો અને પીએચડી કરનાર વ્યક્તિઓ આ મોટા ડેટાને કારણે પોતાના નિષ્કર્ષ ઉપર વધારે સારી રીતે આવી શકે છે. મોટા ડેટાએ મેડિકલ ક્ષેત્રને હવે પછીની જનરેશન કેવી હશે, તથા પોતાના ક્લિનિકલ ક્ષેત્ર માટે અને વધુ સારી હેલ્થ માટેના એનાલીસીસ કરવામાં મદદ કરે છે. આમ જોઈએ તો એકંદરે મોટા ડેટા દરેક ક્ષેત્ર ઉપર બહુ વિશાળ માત્રામાં અસર પાડે છે.

મોટી કંપનીઓ દ્વારા આ મોટા ડેટા અને એના એનાલિટિક્સનો ઘણા સમયથી ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને તેના દ્વારા ગ્રાહકોને પોતાના તરફ કેન્દ્રિત કરવામાં સફળતા મળેલ છે, પરંતુ હવે સમય બદલાઈ રહ્યો છે અને મોટા ડેટા વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવા માટે અસંખ્ય નાના વ્યવસાયો પણ પોતાના શરૃઆતના સમય માટે આ ડેટાનો ઉપયોગ કરવા લાગ્યા છે. નાના ઉદ્યોગો માટે ડેટા એનેલિટિક્સનો ઉપયોગ કરવા માટેનું સૌથી મોટો પડકાર સંસાધનોનો અભાવ છે. આજે ઘણા ડેટા એનેલિટિક્સ ટૂલ્સ છે જે મફતમાં મળે છે અને પ્રગ્રામિંગના નોલેજ વગર ચલાવી શકાય છે. અત્યારના દિવસો રિસર્ચ સાયન્ટિસને ભાડે લેવા અથવા નોકરી આપવાના દિવસો છે. અત્યારે કેટલાક સારા મોટા ડેટા એનેલિટિક્સ ટૂલ્સ અવેલેબલ છે. જેમ કે મારકેટના ઈતિહાસમાંથી કોઈ ગ્રુપ કે મોડેલ બનાવવામાં આવેલ હોય, ગૂગલ એનાલિટિક્સ, ગૂગલ ફ્યુઝન કોષ્ટક, ઓપન બજારમાંથી જે ચળાઈને નિષ્કર્ષ આવેલ હોય વિગેરે.

હજુ નાના ઉદ્યોગકારો અને વેપારીઓ આ વિશાળ ડેટાના એનાલિસિસનો ઉપયોગ કરતા અચકાય છે. એનું મુખ્ય કારણ છે બજારની સ્પર્ધા, મોટી કંપનીઓ પોતાની સર્વિસ અને ઉત્પાદન સુધારવા માટે આ વિશાળ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. જો નાના વેપારી અને ઉદ્યોગકારો આ વિશાળ ડેટાનો ઉપયોગ નહિં કરે તો તેઓ ઘણા પાછળ રહી જશે. અત્યારે ડિઝિટાઈજેશનના સમયમાં સમગ્ર વિશ્વ નાનું થતું જાય છે. આ સમયમાં નાના વેપારી/ઉત્પાદકો પોતાના ગ્રાહકો મોટી કંપની સામે ગુમાવી રહ્યા છે. કારણ કે કંપની ડિઝિટથી ગ્રાહકો સાથે પર્સનલ કોન્ટેક્ટ રાખે છે. બીજું કારણ સોશ્યલ મીડિયાનો વધુ પડતો ઉપયોગ છે. એક નાનો વેપારી ગ્રાહકના જરૃરિયાતને નજર સમક્ષ રાખીને, ગ્રાહકના રસને ધ્યેય બનાવીને મારકેટીંગ ઝુંબેશ ચલાવી શકે છે. કોઈપણ ધંધાની સૌથી મોટી સંપત્તિ ગ્રાહકની માહિતી, ગ્રાહકનો રસ, ગ્રાહકની પ્રાયોરિટી છે તેને નજર સમક્ષ રાખવામાં આવે તો કોઈપણ ધંધામાં સફળતા મળી શકે છે. મર્સર ઓસ્ટ્રેલિયાના પ્રોડક્ટ મેનેજર આર્થર દરાસે તેઓના ઈન્ટરવ્યૂમાં જણાવ્યું કે નાના ઉદ્યોગકારો માટે મોટામાં મોટો ફાયદો એ છે કે તેઓ આટલા વિશાળ ડેટા એનાલિસિસ સાથે ઝડપથી પોતાને એડજેસ્ટ કરી શકે છે, કારણ કે તેઓનો એરિયા નાનો છે. જો નાના વેપારી/ઉદ્યોગકાર જો ઝડપી અને સફળ પ્રક્રિયા વિક્સવવામાં સફળ થઈ શકે તો તેઓ માટે મોટી કંપની સાથે સહયોગની બહુ વધારે સંભાવના રહેલી છે.

રોગચાળાના વર્તમાન સમયમાં દરેક વ્યક્તિ આ વિશાળ ડેટા એનાલિસિસને સફળતાપૂર્વક પોતાના બીઝનેસ મોડલમાં મૂકવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે. બીજું એક સ્તર છે આર્ટીફિશિયલ ઈન્ટેલીજન્સ એટલે કે મશીનની સ્કીલ અને આવડત જે નાના ઉદ્યોગકારોને વર્તમાન સમયમાં પોતાના હરિફ સાથે હરિફાઈ કરવાની તક પૂરી પાડે છે. મોટી કંપની મો અત્યારે સૌથી મોટો પડકાર એ છે કે તેઓ ઉપર અત્યારે પોતાના વિશાળ ઉત્પાદનના નિકાસનું દબાણ છે તથા ગ્રાહકની પસંદગી બદલાતી રહે છે તેનો સામનો કરવાનો છે. તેની સામે નાના ઉદ્યોગકારો પોતાના માટે નાની-નાની ટીમ બનાવીને પોતાની જાતને સફળતાપૂર્વક એનેલાટિક પ્રોસેસ સાથે એક્જેસ્ટ કરી શકે છે અને અંતમાં નાના ઉદ્યોગકારો આ બિઝનેસ રેસ જીતી શકે છે. તદ્ઉપરાંત એ પણ શક્યતા રહેલી છે કે જે નાના ઉદ્યોગકારોએ ડેટા એનાલિસિસ ઉપરથી પોતાની જાતને એડજેસ્ટ કરેલ હશે તેની સાથે મોટા ઉદ્યોગકારો સહયોગ કરશે. હવે અત્યારના બદલાતા સમય સાથે તમે આગળ વધવા માંગો છો કે પાછળ રહેવા માંગો છો એ તમારે નિર્ણય કરવાનો છે.

close
Ank Bandh
close
PPE Kit